Классы также могут наследовать от встроенных типов, это означает, что они наследуются от любых встроенных типов и используют все имеющиеся там функциональные возможности. У нас есть класс Sumlist, у которого есть конструктор __init__, который принимает список в качестве аргумента my_list. Так что, если объектно ориентированное программирование нам нужно добавить магический метод __add__ к нашим собственным классам, мы могли бы сделать это тоже. Если класс не имеет конструктора __init__, Python проверит свой родительский класс, чтобы узнать, сможет ли он его найти. Функция open () вызывает два аргумента, первый – имя файла, а второй – режим.
- Это больше не идея; это реальное животное, как собака по имени Роджер, которой восемь лет.
- В объектно-ориентированной терминологии, когда класс X расширяет класс Y, Y называется супер / родительским / базовым классом, а X называется подклассом / дочерним / производным классом.
- Разумеется, первый способ хорош только если значение атрибута является атомарной операцией по изменению состояния объекта.
- Теперь мы можем видеть доступ к индексу намного быстрее по сравнению с get.
- Обратите внимание на особенности Python, которые делают его объектно-ориентированным.
Обратите внимание, что подпись метода .__init__() отделена четырьмя пробелами. Он сообщает Python, что метод .__init__() принадлежит классу Dog. Во-вторых, это может привести к ошибкам, если не каждый сотрудник имеет одинаковое количество элементов в списке. В приведенном выше списке у mccoy отсутствует возраст, поэтому mccoy[1] вернет «Главный врач» вместо возраста доктора Маккоя.
Объектно-ориентированное программирование
ООП реализуется на таблицах и строится по прототипной модели, как в JavaScript. Python предоставляет больше возможностей, а его структурированные типы данных имеют каждый свою реализацию, что повышает производительность. Возможности ООП в Python существенно шире, что даёт преимущество при написании сложных программ, но мало влияет на качество и производительность простых скриптов, на которые ориентирован Lua. В Java и Python все объекты создаются в куче, в то время как C++ позволяет создавать объекты как в куче, так и на стеке, в зависимости от используемого синтаксиса[136].
В проект интегрированы возможности анализа Python-кода и трансляция в другие языки и байт-коды виртуальных машин (Си, LLVM, Javascript, .NET с версии 0.9.9). Начиная с 0.9.0, возможна полностью автоматическая трансляция RPython в Си, в результате чего достигается скорость, приемлемая для использования (в 2—3 раза ниже, чем CPython при отключённом JIT для версии 0.9.9). По умолчанию PyPy поставляется со встроенным JIT-компилятором, с помощью которого он способен работать намного быстрее, чем CPython. Lua проще, чем Python, и имеет более классический паскалеподобный синтаксис.
Генераторы[править править код]
Такие атрибуты доступны по своему имени, но их использование зарезервировано для специальных атрибутов, изменяющих поведение объекта. Атрибуты, созданные в .__init__(), называются атрибутами экземпляра. Значение атрибута экземпляра специфично для конкретного экземпляра класса.
Задумка по реализации языка появилась в конце 1980-х годов, а разработка его реализации началась в 1989 году сотрудником голландского института CWI Гвидо ван Россумом[45]. В феврале 1991 года Гвидо опубликовал исходный текст в группе новостей alt.sources[51]. С самого начала Python проектировался как объектно-ориентированный язык. Используя ООП в Python, мы можем ограничить доступ к методам и переменным. Это предотвращает прямую модификацию данных, что называется инкапсуляцией.
Сравнение с другими языками[править править код]
В начало каждого модуля, класса, функции вставляется строка документации — docstring[en]. Строки документации остаются в коде на момент времени исполнения, и в язык встроен доступ к документации[83](переменная __doc__), что используется современными IDE (Интегрированная среда разработки) (например, Eclipse). Наверное, самой спорной особенностью Python является использование отступов для группировки операторов, что взято непосредственно из ABC.
С другой стороны, атрибуты класса — это атрибуты, которые имеют одинаковое значение для всех экземпляров класса. Вы можете определить атрибут класса, присвоив значение имени переменной вне .__init__(). В то время как класс — это чертеж, экземпляр класса — это объект, созданный на основе класса и содержащий реальные данные. Это вполне реальная модель собаки со своим персональным именем, например Майлз, которому четыре года.
Как создать методы экземпляра в Python
Приведенный ниже пример позволяет изменить порядок отображения без изменения аргументов. В Python строка может быть помечена несколькими способами, используя одинарные кавычки (‘), двойные кавычки (“) или даже тройные кавычки (‘ ”) в случае многострочных строк. Это всего лишь рекомендации, вы можете изменить, если хотите. Но поскольку большинство разработчиков следует этим рекомендациям, возможно, ваш код менее читабелен.
Он обычно используется таким образом, когда вам нужно инициализировать значения атрибута при создании экземпляра класса. Как мы выяснили ранее, в объектно-ориентированном программировании, методы используются для реализации функционалов объекта. В предыдущем разделе мы создали методы start() и stop() для класса Car.
ООП на Python: концепции, принципы и примеры реализации
Объектно-ориентированное программирование — это парадигма программирования, которая позволяет структурировать программы таким образом, что свойства и поведение объединяются в отдельные объекты. Появление в ООП отдельного понятия класса закономерно вытекает из желания иметь множество объектов со сходным поведением. Класс в ООП — это в чистом виде абстрактный тип данных, создаваемый программистом.
Функциональную часть классов и объектов (т. е. методы) мы обсудили, теперь
давайте ознакомимся с частью данных. Поля, являются не чем иным,
как обычными переменными, заключёнными в пространствах имён классов и
объектов. Это означает, что их имена действительны только в контексте этих
классов или объектов.